Bezig met laden...

Kunnen we AI vertrouwen als we niet weten hoe het werkt? | Dutch Mobility Innovations | DMI

home "»" Community's "»" Dutch Mobility Innovations "»" Kalender "»" Kunnen we AI vertrouwen als we niet weten hoe het werkt?
Dutch Mobility Innovations

Verlaat Community:

Weet je zeker dat je je lidmaatschap wilt verwijderen van

Word lid van deze Community:

Lid worden van deze community?

Navigatie-item bewerken

Vereist De naam die in de navigatie van de Community verschijnt.
Vereist
Vereist
Vereist De url kan verwijzen naar een interne of externe webpagina.
 
Login als je wilt volgen, delen of deelnemen in deze Community.
Nog geen lid?Registreer je Nu
mrt 29

Kunnen we AI vertrouwen als we niet weten hoe het werkt?

Webinar
29-mrt-22 16:00 17:00 (W. Europe Daylight Time)
Online

Kunstmatige intelligentie (AI) en Machine learning worden steeds breder toegepast en grijpen daarmee steeds dieper in op onze samenleving. Dit wordt door velen gezien als een goede ontwikkeling en ‘als het pad naar de toekomst’.

De vraag bij al deze ontwikkelingen is echter: kunnen we kunstmatige intelligentie vertrouwen? Vertrouwen gaat over zaken als: is kunstmatige intelligentie eerlijk? Wordt er goed rekening gehouden met normen en waarden in de samenleving? Waarop baseer je vertrouwen als je niet weet hoe iets werkt?

Hebben we kunstmatige intelligentie onder controle of hebben we, als een tovenaarsleerling, een kracht over ons heen afgeroepen welke in het begin gehoorzaam was maar die we nu niet meer kunnen controleren?

In dit praktische Webinar gaan we in op bovenstaande vragen met concrete voorbeelden die interessant voor alle organisaties die kunstmatige intelligentie toepassen of van plan zijn dit te doen.

Sprekers

  • Lennart Bootsman
  • Director of Data Science & Analytics bij Mobiquity. in computer science van Delft University of Technology. 20 jaar ervaring in ICT, waarvan 10 jaar ervaring in data science.
  • Dennis Timmer
  • Senior Data Scientist bij Mobiquity.D. in mathematics van University of British Columbia. 10 jaar ervaring in data science met toepassingen in olie & gas, digitale media, fraude detectie, cloud infrastructure.

Aanmelden

Wilt u deelnemen aan dit webinar op 29 maart? Stuur een e-mail om de aanmeldlink te ontvangen.

Opmerkingen (er zijn nog geen reacties)

/**whitelisting script Active Campaign**/